En términos generales es la tendencia en el avance de la tecnología que ha
abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de
decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos
(estructurados, no estructurados y semi-estructurados) que tomaría demasiado
tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su
análisis.
¿Cuales son los tipos de datos de Big Data?
1.- Web and Social Media:
Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como
Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.
2.- Machine-to-Machine (M2M):
M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos.
M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en
particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas,
variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de
redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos
eventos en información significativa.
3.- Big Transaction Data:
Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de
las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en
formatos tanto semiestructurados como no estructurados.
4.- Biometrics: Información
biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento
facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos
biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.
5.- Human Generated: Las
personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda
un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos,
documentos electrónicos, estudios médicos, etc.
Fuente: ¿Que es BIG DATA? IBM
