- Sistemas de integración: Permiten integrar las tecnologías operacionales con las tecnologías de la información y la comunicación.Conectan máquinas con máquinas (M2M). Además, permiten a través de plataformas digitales, la conexión entre la empresa y otros actores de su cadena de valor.
- Máquinas y sistemas autónomos (robots): Máquinas inteligentes que automatizan tareas rutinarias. En el mundo
de la industria, la tendencia es avanzar sobre la automatización de los
procesos productivos, la navegación y el control. Se busca
incrementar la robótica colaborativa para ir hacia
fábricas inteligentes donde todas las áreas de la empresa puedan trabajar
en forma conectada y con alto nivel de automatización en las tareas.
- Internet de las cosas (IoT): Permite una comunicación de forma
multidireccional entre máquinas, personas y productos, facilitando la toma
de decisiones en base a la información que la tecnología recoge de su
entorno.
- Manufactura aditiva: Permite
fabricar piezas a partir de la superposición de capas de distintos
materiales tomando como referencia un diseño previo, sin moldes,
directamente desde un modelo virtual. Esta tecnología descentraliza las
etapas de diseño y desarrollo de productos e introduce un mayor componente
de servicios y software a la manufactura.
- Big data y análisis de grandes datos: Se refiere a datos caracterizados por su volumen (gran cantidad), velocidad (a la que se generan, accede, procesan y analizan) y variedad de datos estructurados y no estructurados (OECD, 2016).
- Computación en la nube: Ofrece almacenamiento, acceso y uso de servicios informáticos en línea. Puede expresarse en tres niveles diferentes, según el servicio provisto: infraestructura como servicio, plataforma como servicio y software como servicio. Esta tecnología permite a las empresas acceder a los recursos informáticos de una manera flexible con un bajo esfuerzo administrativo y desde distintos dispositivos
- Simulación de
entornos virtuales: Permite
ajustar y representar virtualmente el funcionamiento conjunto de máquinas,
procesos y personas en tiempo real antes de ser puestos en marcha, lo que
ayuda a prevenir averías, ahorrar tiempo y evaluar el resultado final en
un entorno controlado.
- Inteligencia Artificial: Se basa en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras procesar datos a una velocidad inusual (tarea que antes requería de varias computadoras y personas), logrando además aprendizaje automático.
- Ciberseguridad: El contexto actual obliga a desarrollar mecanismos de la ciberseguridad en los entornos industriales. En la medida en que sean más los dispositivos, máquinas y personas conectadas, se valorará la oferta de herramientas preventivas que permitan detectar, anticipar y neutralizar amenazas sobre los sistemas de información de las empresas.
- Realidad aumentada: Permite
complementar el entorno real con objetos digitales. Se trata de sistemas
que combinan la simulación, el modelado y la virtualización permitiendo
nuevas fórmulas para el diseño de productos y la organización de los
procesos, otorgando flexibilidad y rapidez en la cadena productiva.
Fuente: Industria 4.0 Fabricando el Futuro
https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=geiGDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA8&dq=industria+4.0+fabricando+el+futuro&ots=n_HPdmrhUM&sig=U_UnG7IMZZwIDXepMPKBlcrFuoA#v=onepage&q=industria%204.0%20fabricando%20el%20futuro&f=false
Fuente: Industry 4.0 revolution and the future of Manufacturing Execution Systems (MES)
https://journalsojs3.fe.up.pt/index.php/jim/article/view/2183-0606_003.004_0003/206
Fuente: Industria 4.0 La transformación digital de la industria 4.0
https://revistaingenieria.deusto.es/industria-4-0-la-transformacion-digital-de-la-industria/?fbclid=IwAR0vElhlkCw6GZLLaSW_qLmaL4OrnWJdnPyG5GtOocj
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